[데일리메디 이슬비기자] “현재 우리나라는 최근 2년 간 바이오헬스 분야 기술수출 실적이 약 18조원에 달할 정도로 바이오 산업 인프라 부문 경쟁력을 갖추고 있다. 그러나 바이오신약 개발 R&D 등의 생산성 저하 문제는 지속되고 있다. 인공지능(AI) 및 혁신기술과의 연계 등을 통해 이러한 문제를 해결하고 산업을 발전시킬 수 있다.”

 

이승규 한국바이오협회 부회장은 최근 2021 성남의료관광컨벤션(SMC)에서 ‘뉴노멀시대 바이오산업, 인공지능과 혁신기술을 만나서’를 주제로 발표하며 이 같이 제언했다. 

 

이 부회장은 최근 바이오헬스 분야 주요 기술수출 사례를 들며 우리나라 바이오 산업 현황을 짚어봤다. 

▲알테오젠 인간 히알루로디나제 1조6190억원 ▲지아이이노베이션 면역항암제 9393억원 ▲큐라티스 결핵백신 1조2000억원 ▲브릿지바이오 폐섬유증치료제 1조5183억원 등이 예다. 

이밖에 지난해 한미약품은 MSD에 1조원 이상 규모의 비알코올성 지방간염 바이오신약물질을 기술수출하기도 했다. 

 

이 부회장은 “평균적으로 1조5000억원을 들여 약 10년을 연구하면 우리가 먹는 약 하나가 개발된다”며 “투자 금액 대비 신약 승인 건수가 감소하고 있고, 투자 비용 회수가 어려워 약가가 상당히 높아질 가능성이 있다”고 예측했다.     

 

때문에 신약 개발 시 비용이 많이 드는 R&D와 임상시험 단계 등에 인공지능(AI) 기술을 응용해서 비용을 줄이려는 기업이 늘어날 것이란 전망이 나온다. 

 

이 부회장은 “임상시험 시 가장 많이 드는 비용이 환자 모집과 치료”라며 “AI를 통해 환자를 선정하고 어떤 임상결과가 나올지 예측할 수 있다”고 말했다. 이어 “개발 약물에 가장 적합한 임상지원자를 구할 수 있고 약효를 극대화할 수 있게 된다”며 응용 모델을 소개했다. 

 

모델에 따르면 임상지원자를 구하고 AI를 통해 최적 임상시험 프로토콜 작성, 최적의 사이트 선정·평가, 참고문헌 구조화 등이 가능하다. 이후 환자 등록 코호트를 자동으로 구축하고 임상시험 동의 절차도 간소화될 수 있다. 

 

이후 실시간 사이트 모니터링·바이오마커 분석·데이터 공유 자동화·환자 상태 위험 알림 등도 가능해지며 약물 사용을 추적하고 오남용도 방지할 수 있다는 설명이다.  

이러한 모델처럼 AI를 융합한 바이오 헬스케어 산업은 의약품기업, IT기업, 분석·기기기업, 서비스기업 등 서로 다른 분야의 기업 간 협력을 통해 성장하고 있다. 업계에 따르면 최근 5년 간 관련 기업협력 증가율은 연평균 47.35%를 기록했다.  
 

이 부회장은 “그간 제약사가 중심이었던 국내 바이오 산업에 서로 다른 분야의 ‘플레이어’들이 들어오며 산업이 폭발적으로 성장하고 있다”고 평가했다.