政, 인공지능(AI) 신약개발 플랫폼 구축
"2026년까지 혁신신약 발굴하고 개발 기간도 줄인다"
2022.09.22 12:12 댓글쓰기

정부가 인공지능(AI) 신약개발 생태계 구축에 적극 나선다. 특히 AI 플랫폼을 직접 활용, IND(임상시험계획) 신청 가능한 수준의 신약 후보물질을 개발하게 된다.


과학기술정보통신부 22일 오전 이창윤 연구개발정책실장 주재로 AI 활용 신약개발 전문가 현장 간담회를 개최했다.


이날 간담회는 과기정통부가 올해부터 오는 2026년까지 새로 추진하는 ‘AI 활용 혁신신약 발굴사업’의 추진방향을 공유, 검토하고 산·학·연 전문가와 함께 AI 신약개발 생태계 활성화 방안을 논의하기 위해 열렸다.


AI 활용 신약개발은 AI모델을 활용해 표적(타깃) 기전 분석, 후보물질 탐색 등 일련의 신약개발 과정을 예측하고 효율화하는 기술 분야다.


기존 전통적 방식의 신약개발은 약물 1개가 시판되기까지 평균 15년, 1조원 이상이 소요되고 성공률도 0.01% 정도로 매우 낮은 고위험·고수익 산업으로 여겨졌다. 그만큼 진입장벽이 높아 대형 자본을 보유한 글로벌 제약사 위주로 추진됐다.


하지만 신약개발에 AI를 접목해 신약개발을 혁신적으로 가속화하고 불확실성을 완화하는 전략이 대두되고 있다. 이는 점차 확대돼 가까운 미래에 신약개발 2.0 시대가 도래할 것으로 보인다.


과기정통부는 지난 2019년부터 보건복지부와 함께 ‘인공지능 신약개발 플랫폼 구축사업’을 추진, AI 신약개발 R&D를 지원한 바 있다.


해당 사업에선 후보물질 발굴, 약물재창출, 약물감시 분야 6개 연구 과제를 선정해 신경퇴행성질환, 항암신약 등에 적용 가능한 인공지능 모형 개발을 지원했다.


개발된 AI모형은 최종적으로 공공 플랫폼(KAIDD)에 탑재, 다양한 산·학·연 연구자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 들머리사이트(포털사이트) 형태로 개방·운영되고 있다.


이번 AI 활용 혁신신약 발굴사업은 공공 플랫폼(KAIDD)을 고도화하고 성과 확산을 위한 후속사업으로 올해 6월부터 과기정통부가 추진하고 있다.


이번 사업은 AI 모델 추가 개발을 통해 공공 플랫폼을 고도화하고 데이터 공유·활용 환경 개선을 통해 산·학·연 대상 서비스 활성화를 추진한다. 


또 AI 플랫폼을 직접 활용해 IND(임상시험계획) 신청 가능한 수준의 신약 후보물질을 개발함으로써 AI 활용 신약개발의 가시적 성과를 도출할 예정이다.


이를 위해 2022년과 2023년에 각각 신규 연구과제 3개를 선정한다. 각 연구팀은 운영지원과제(대구·경북 첨단의료산업진흥재단 신약개발지원센터)의 지원을 바탕으로 공공 플랫폼 고도화를 위한 AI 모델 개발을 추진하게 된다.


올해는 최선 이화여자대학교 최선 교수, 고준수 아론티어 대표이사, 조성진 심플렉스 대표이사가 연구책임자로 선정됐다.

 

이창윤 과기정통부 연구개발정책실장은 “공공 플랫폼이 활성화되면 인공지능 활용 신약개발이 산업계뿐만 아니라 학교, 연구계까지 확산돼 국내 신약개발을 혁신적으로 가속화할 것”이라고 설명했다.


그는 “향후 공공 플랫폼을 관련 학회 및 교육 프로그램 등과 연계하고, 안심할 수 있는 데이터 공유 활성화에 초점을 맞춰 인공지능 신약개발 생태계를 지원해 나가겠다”고 강조했다.



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