인공지능(AI)을 활용해 1차 의료기관과 대학병원 등 상급 의료기관을 연결하는 미래 의료모델이 제안됐다. 

AI가 만드는 ‘보이지 않는 다리’를 놓아 별도 의료진 증원 없이도 환자 한 명, 한 명을 더 세심하게 살필 수 있도록 하자는 구상이다.

분당서울대병원 가정의학과 정세영 교수 연구팀은 최근 Nature Portfolio가 발행하는 국제학술지 ‘npj Health Systems’에 이 같은 ‘1.5차 의료체계’ 모델을 발표했다고 17일 밝혔다. 

연구 제목은 ‘Bridging primary care with artificial intelligence: toward a global 1.5-Tier Healthcare System’으로 지난 2일 온라인 게재됐다. 서울의대 박상민 교수 연구팀, 더불어민주당 차지호 의원 등이 함께 참여했다.

특히 연구팀은 첫 관문, 진료 조율, 포괄적 진료, 지속적 관리 등 AI가 강화할 수 있는 ‘1차의료 네가지  역할’을 제시했다. 

먼저 환자가 병원을 처음 찾았을 때 AI가 사진이나 검사 데이터를 분석해 상급종합병원 진료가 필요할지 판단할 수 있도록 돕는다. 

호주 1차 의료기관에서 진행된 전향적 임상 연구에 따르면 자동 안저 촬영과 AI 녹내장 선별검사를 결합한 결과, 161명 중 18명(11.2%)에서 본인도 인지하지 못한 녹내장이 발견된 바 있다.

이어 AI가 진료 의뢰서나 퇴원 요약서를 자동으로 작성해 병원 간 정보 전달 오류를 줄인다. 

실제 연구진이 전자의무기록(EMR) 데이터를 대형언어모델(LLM)에 입력하자 질환이나 상황에 대한 사전 학습 없이도 진료 의뢰서와 퇴원 요약서를 최대 99.25% 정확도로 자동 작성했다.

별도 검사 없이 숨어 있는 질병을 조기 발견할 수 있도록 지원하는 역할도 가능하다고 봤다. 

미국 ‘노티파이-1’ 프로젝트에서는 다른 목적으로 찍어둔 CT 영상을 AI로 재분석, 관상동맥 석회화 여부를 찾아낸 뒤 담당 의사와 환자에게 결과를 알려주는 방식으로 이를 구현했다. 

마지막으로 AI가 병원 방문 사이 관리 공백을 채워준다. 

연속혈당측정기(CGM)와 AI 기반 맞춤형 생활습관 교정을 결합한 무작위 대조 임상시험에서는 제2형 당뇨병 환자 71.0%가 약물 없이 정상 혈당을 유지하거나 복용약을 줄이는 데 성공했다. 

“최종 판단이나 결정은 의료진이 확인, 한국이 모델 실험 최적지”

한편, 연구팀은 AI가 진단이나 치료를 최종 결정하는 것이 아닌 의료진 판단을 보조하는 역할에 머물러야 한다는 점을 강조했다.

서류 작성처럼 위험도가 낮은 일은 AI에 맡기되 진단이나 약물 처방처럼 중요한 결정은 의료진이 최종 확인해야 한다는 원칙이다.

또한 연구팀은 “한국이 1.5차 의료체계를 시험할 적합한 무대”라고 설명했다.

그 근거로 높은 EMR 보급률 및 전 국민 건강보험체계 등 발달된 디지털 인프라를 갖춘 동시에 짧은 진료시간 및 대형병원 환자 쏠림 등 과제를 안고 있다는 점을 들었다. 

아울러 도시형 의료체계뿐 아니라 의료인력이 부족한 농어촌 지역, 전쟁이나 재난으로 의료시스템이 무너진 지역에도 각각 여건에 맞게 적용하는 모델 방안도 내놨다. 

정세영 교수는 “AI를 활용하면 특별히 많은 인력과 비용을 들이지 않고도 환자 한 명, 한 명에게 더 세심한 관심을 기울이는 의료가 가능해진다”며 “이번 연구는 ‘누구나 누리는 맞춤 의료’로 가는 구체적인 청사진을 제시했다는 데 의미가 있다”고 말했다. 

박한재 기자