서울대병원 이현훈·이형철 교수 연구논문, 네이처 디지털 메디슨 게재
국내 연구진이 중환자실(ICU) 환자의 심정지를 실시간으로 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기반 혁신적인 머신러닝 모델을 개발해 세계적인 주목을 받고 있다.한국보건산업진흥원(원장 차순도)은 심전도(ECG) 데이터에서 추출한 심박변이도(HRV)를 이용, 24시간 내 심정지 발생 위험을 정확히 예측하는 우수한 성능의 인공지능 모델 개발에 성공했다고 15일 밝혔다.보건복지부 중환자 특화 빅데이터 구축 및 AI 기반 CDSS 개발 사업(HI21C1074)의 지원으로 수행된 이번 연구는 ‘네이처 디지털 메디슨(npj Digital Me…
2023-12-15 11:08:01


