AI로 뇌전증 환자 발작 경과 ‘5가지 유형’ 도출
서울대병원 박경일 교수팀, 2586명 임상·뇌파·MRI 등 ‘84개 변수’ 통합 분석 2026-02-05 08:54
(왼쪽부터)서울대병원 신경과 박경일·이상건 교수, 융합의학과 김영곤 교수, 이대목동병원 신경과 황성은 교수.국내 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 뇌전증 환자의 발작 빈도 변화를 장기간 분석한 결과, 발작이 빠르게 소실되는 경우부터 치료에도 지속되는 경우까지 서로 다른 다섯가지 유형이 확인됐다. 이들 경과 유형은 뇌파 검사와 뇌 MRI 소견, 뇌전증 원인 등에서 뚜렷한 차이를 보였으며, 발병 나이와 질환 지속기간, 일부 혈액검사 수치 등 초기 진료 정보와도 연관성이 파악됐다.서울대병원 신경과 박경일·이상건 교수, 융합의학과 김영곤 교수 및 이대목동병원 황성은 교수 공동연구팀은 2008년부터 2020년까지 뇌전증 클리닉에 처음 내원한 환자 2586명을 대상으로 임상 양상과 발작 경과를 약 ..