골관절염 진행을 조기에 예측하고 효과적인 치료 계획을 세울 수 있는 모델이 개발됐다.

동국대일산병원(병원장 권범선) 정형외과 이도원 교수의 무릎 골관절염 진행 예측 머신러닝 모델 개발에 대한 연구가 최근 미국정형외과 연구학회지(Journal of Orthopedic Research)에 게재됐다.

골관절염 예측 관련된 모델들이 과거에도 개발된 바 있으나 이번 모델은 2개 독립된 데이터군에서 검증됐고 비교적 적은 간단한 변수들로 예측했다는 점에서 차별성을 띤다.

또한 머신러닝 기술을 활용해 환자 개인별 데이터를 분석, 골관절염 진행을 조기 예측하고 효과적인 치료 계획을 세우는 데 기여할 수 있는 실질적인 도구를 제시했다.

이 교수는 “이번 연구는 머신러닝 기술을 활용해 골관절염 환자 진행을 예측할 수 있는 검증된 도구를 개발했다는 점에서 큰 의의가 있다”며 “앞으로도 무릎 관절염 분야 발전을 위해 인공지능을 활용한 실질적이고 혁신적인 연구를 이어가겠다”고 밝혔다.

한편, 이도원 교수는 해당 논문을 발표해 2024년 대한연골 및 골관절염학회 정기학술대회에서 우수 연제상을 수상하기도 했다.