빅데이터 활용 전문위원단은  의학·약학·통계학 등 다양한 분야의 빅데이터 전문가로 구성돼 있다.

 

이번 보고서는 공단 빅데이터를 활용한 보건의료분야 연구 성과에 관한 것이다. 2019년도 전문위원 30명의 연구보고서 중 ‘우수’ 이상 평가 받은 12편이 책자로 제작됐다.

 

일례로 강대용 교수(연세대 원주의대)는 ‘만성질환 발생 예측 모형 구축을 위한 AI 고도화 방법에 관한 연구’를 통해 2009년~2017년 공단 청구 자료 및 건강검진 자료를 활용, 한국인의 주요 사망원인 중 하나인 심혈관질환에 대한 예방 자료를 기반으로 딥러닝를 이용한 급성 심근경색증 예측모형을 구축했다.

고승현 교수(가톨릭대 성빈센트병원)는 ‘당뇨병 발생, 예방, 조기발견 및 합병증 예방을 위한 당뇨병 관리체계 분석’ 연구를 통해 당뇨병관리 실태를 세분화하고 취약계층을 선별해서 당뇨병 맞춤형 관리 방안을 제시했다.

 

데이터 분석 결과, 당뇨병약제 연령별 처방 현황에서 2015년도 이후 20세~64세 범주 내 젊은 연령층에서 SGLT2 억제제 사용이 빠른 속도로 꾸준히 증가하는 것으로 나타났다.

또 전체 56.1%는 의원인 일차의료기관에서 당뇨병약제를 처방받고 있어 젊은 연령 환자군과 일차의료기관에 집중적인 지원과 효율적인 보건정책이 필요함을 알 수 있었다.

 

그 밖에 건강보험 청구 자료를 이용한 진료 에피소드 DB 구축 및 활용, HDL-콜레스테롤과 사망과의 관련성, 경제활동과 건강의 상호관계등 다양한 연구 성과가 있었다.

 

건보공단 김용익 이사장은 “앞으로도 전문위원단이 다양한 연구를 통해 빅데이터 활용성과 가치를 높이고, 보건의료 및 사회정책 분야의 다양한 수행 근거를 마련하는 것을 기대하겠다”고 밝혔다.