유전자가위 효과 예측 인공지능(AI) 세계 최초 개발
연세의대 김형범·서울공대 윤성로 교수 '가장 효과적인 선별 프로그램 도출'
연세의대와 서울대공대 연구팀이 유전자 교정에 필수인 유전자 가위의 효과성을 예측하는 인공지능(AI)을 세계 최초로 개발했다.
30일 연세의료원에 따르면 연세대 의대 김형범 교수[사진 左]팀과 서울대 공대 윤성로 교수[사진 右]팀은 유전자 부위를 잘라낼 수 있는 유전자가위 중 가장 효과적인 가위를 선별해주는 AI 프로그램을 개발했다.
유전자가위란 동식물 유전자에 결합해 특정 DNA 부위를 자르는 인공효소다. 가위는 DNA를 절단효소와, DNA 염기서열로 이끄는 가이드RNA로 이뤄져 있다.
김 교수팀은 유전자가위의 활성도를 대량으로 측정할 수 있도록 1만 5000개에 달하는 가이드RNA를 가진 ‘크리스퍼 유전자가위)’의 효과 정보를 내놨다.
윤 교수팀은 김 교수팀이 제공한 정보를 통해 자체적으로 개발한 AI 딥러닝 기술을 통해 다양한 조건 속에서 최적의 유전자 교정 효과를 낼 수 있는 크리스퍼 유전자가위를, 효과가 좋은 순으로 제시했다.
이에 따라 연구자는 최적의 유전자가위 정보를 받아서 유전자가위를 제작·실험 하는데 쓰는 시간과 비용을 줄일 수 있게 됐다.
실험에 따르면 AI에 의한 유전자가위 효과 예측도는 실제 실험 결과와 AI가 제시한 예측 값의 상관관계가 0.87로 수렴되는 등 높은 신뢰도를 나타냈다.
일반적으로 상관관계 값이 1에 가까울수록 신뢰도가 높다. 기존 유전자가위 시뮬레이션 프로그램 결과치는 평균 0.5~0.6정도 된다.
김 교수는 "기존 컴퓨터 시뮬레이션 프로그램은 유전자 가위에 대한 저장 정보가 적어서 활용도가 크지 못했다"며 "AI가 더 많은 유전자 가위의 효과 정보를 학습할 수록 정확도와 신뢰도가 향상된 프로그램을 구축할 수 있을 것이다"고 말했다.
윤 교수도 "유전자치료와 신약개발 등 의료산업 분야를 넘어 다양한 분야에 쓰일 수 있는 유전자가위 효과예측 프로그램을 만듦으로서, 관련 산업분야를 우리나라가 선도할 수 있는 계기를 마련했다"고 강조했다.
한편, 김·윤 교수팀의 연구결과는 네이처 바이오테크놀로지(Nature Biotechnology) 온라인 판에 이날 게재됐다.