연세사랑병원(병원장 고용곤)은 인공지능(AI)을 활용해 ‘슬개골(무릎뼈) 탈구’를 미리 예측하고 진단하는 연구결과를 처음으로 발표했다.

연세사랑병원 연구진은 서울아산병원 정형외과 곽윤해 교수팀과 공동으로 진행한 연구결과를  정형외과 분야 학술지 ‘Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy’에 게재했다.

연구팀은 환자 슬개골 대퇴부 형태와 해부학적 위험 요인을 정량적으로 평가하기 위한 재현 가능한 방법을 자기공명영상(MRI)과 인공지능 분석을 활용해서 개발했다.

‘아동 및 청소년 슬개 대퇴 불안정성 위험 요인을 예측하기 위한 기계학습 및 최적화 방법 적용’이란 제하의 논문에서는 ‘슬개골 탈구’를 평가하기 위해 총 16개 인자를 평가했다.

16개 변수를 전부 평가했을 때 슬개골 탈구 예측값은 0.903이었으나, 인공지능 기법을 이용하면 7개 변수만을 이용해 예측값을 0.934로 향상시킬 수 있었다.

이를 통해 실제 임상에서 슬개골 탈구 예측을 더욱 손쉽게 빠르게 환자에게 적용시킬 수 있다고 연구팀은 설명했다.

‘슬개골 탈구’는 연골, 근육, 십자인대 손상과 관절염 유발 위험성도 갖고 있는 만큼 이번 연구를 활용하면 초기에 쉽게 진단해 적극적인 치료로 이어질 수 있을 것으로 기대된다.

고용곤 병원장은 “환자 중심 의료 혁신과 신의료를 지속적으로 개발해 미래 의료기술 발전을 선도하고 글로벌 헬스케어 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.

박대진 기자 (djpark@dailymedi.com) 기자의 다른기사보기