정부가 암 치료 및 연구에 있어 AI(인공지능)와 BD(빅데이터)를 적극 활용, 맞춤형 진단·치료 제공, 예후 예측을 고도화한다.

특히 증가하는 AI 활용 수요를 지원할 수 있도록 기존 국가암데이터센터를 국가암AIㆍ데이터센터로 확대, 개편한다. 원격으로 해당 자료를 연결·분석할수 있는 안심활용센터도 확충한다.

보건복지부는 이 같은 내용의 AI와 BD 활용 방안을 제5차 암관리종합계획에 포함시켰다고 24일 밝혔다.

우선 개별 암환자 데이터와 AI를 통해 맞춤형 진단·치료 제공, 예후 예측을 고도화한다. AI 활용 수요를 지원할 수 있도록 기존 국가암데이터센터를 ‘국가암AIㆍ데이터센터’로 개편한다. 

원본 데이터 공유 없이도 AI·빅데이터 공동연구가 가능한 인프라도 구축된다. 증가하는 암데이터 분석 및 AI 개발 수요에 대응하도록 원격으로 연결, 분석할 수 있는 안심활용센터도 확충한다. 

암데이터 결합·분석 등을 지원하는 데이터 코디네이터를 양성해 수요자 필요에 부합하는 서비스를 제공한다. 진입장벽이 높은 산업계 개발자에 암데이터 제공은 물론 분석 가이드라인, 활용 교육 등 서비스를 제공하게 된다.

또 기존 유형별 암데이터를 멀티오믹스, 병리데이터 등으로 확장하고, 연계·통합한 멀티모달 데이터를 구축한다. 이를 활용, 암 특화 AI 파운데이션 모델을 개발하고, 기술 적용 가능성을 실증하게 된다.

특히 암환자의 검사 결과 요약, 병리결과지, 수술기록지 등 비정형 데이터 구조화 및 요약 생성, 영상 판독 보조 등을 중점 검토하게 된다.

희귀·난치암의 경우 효율적인 연구를 위해 임상경과 등을 공유하는 희귀암 임상진료 다기관 연구를 활성화 한다.

희귀·난치암 혁신 치료제 개발을 위해 임상·비임상시료 생산 및 임상 연구와 함께 반응률, 내성 등과 관련, 단일 면역치료제의 한계를 보완하는 연구도 추진할 계획이다.

“암 예측·진단·치료·내성 연구 강화”…통계·모니터링 고도화로 ‘활용가치 증대’

전암단계 바이오마커를 발굴해 암 발생 고위험군을 제시하고, 액체생검 등 정밀의료에 활용될 수 있도록 암 진단기술 고도화 연구를 추진한다.

세포·유전자 치료제(CAR-T) 등 첨단 표적치료 연구를 지속하고, 치료반응·내성 발생 예측 플랫폼을 구축해 암 치료 내성 극복 기술을 본격적으로 연구한다. 

국민건강정보 DB(국민건강보험공단)와 암관리자료(국립암센터)를 연계한 암 통합 DB 구축을 통해 신규 통계를 생산하고, 이를 토대로 백서 발간 및 정책 연구를 지원한다. 

또 정교한 암데이터 분석이 가능하도록 TNM 등 암등록 변수 다양화를 추진한다. 기존 암 예방·발생·생존·사망 중심의 모니터링 지표에 치료 정보를 추가한다. 암 초과 발생 등 이상징후 모니터링을 위한 법적 근거도 마련할 계획이다.

복지부 관계자는 “암 치료·관리와 관련 연구가 유기적으로 연계되는 체계를 마련, 암관리 정책의 효과성을 높이고자 노력했다”고 전했다.