인공지능(AI)이 뇌경색 발생 범위를 자동 분석해 환자의 회복 가능성을 기존 평가법보다 더 정확하게 예측할 수 있음이 확인돼 주목받고 있다. 

어느 정도 이상 뇌 손상이 진행되면 혈전제거술 치료 효과가 크게 떨어지는지도 객관적인 수치로 제시됐다.

의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 자사의 뇌졸중 AI 영상분석 솔루션이 활용된 대규모 임상연구가 미국심장협회(AHA) 국제학술지 ‘Stroke’에 게재됐다고 15일 밝혔다.

연구진은 2022년부터 2024년까지 국내 18개 의료기관에서 혈전제거술을 받은 급성 뇌졸중 환자 552명의 의료영상을 분석했다. 

모든 영상은 제이엘케이 AI 솔루션을 통해 자동 분석됐으며 MRI와 CT 영상을 이용해 뇌경색 크기를 정량적으로 측정했다.

그 결과, AI가 측정한 뇌경색 범위는 기존 평가법보다 환자 회복 여부를 더 정확하게 예측했다. 

특히 MRI 기반 분석 정확도가 제일 높았으며, 뇌경색 부피가 약 110mL를 넘으면 혈전제거술 효과가 크게 감소하는 것으로 나타났다. 아울러 비조영 CT만으로도 AI가 기존 평가법보다 환자 예후를 더 정확하게 예상했다. 

김범준 분당서울대학교병원 신경과 교수는 “이번 연구는 AI를 활용해 혈전제거술 효과를 더 객관적으로 예측할 수 있는 기준을 제시했다는 점에서 의미가 있다”고 말했다.

류위선 제이엘케이 최고의학책임자(CMO)는 “이번 연구는 AI가 단순히 병변을 찾는 수준을 넘어 치료 여부를 결정하는 데 필요한 객관적인 정보를 제공할 수 있음을 확인한 사례”라면서 "앞으로도 MRI, CT를 아우르는 뇌졸중 AI 기술을 바탕으로 국내는 물론 미국, 일본 등 글로벌 시장에서도 임상 근거를 지속 확대하고 사업화를 가속해 나가겠다"고 밝혔다.