“뇌동맥류가 터지고 나면 늦다. 손쓰기 어려운 상태로 응급실에 오는 환자들을 수없이 목격하며 ‘파열 전(前) 증상이 없을 때 고위험군을 선별할 수 없을까’라는 생각이 꼬리를 물었다.”

신경외과 전문의인 김택균 탈로스 대표[사진]는 의료기기 전문지 기자단과 만난 자리에서 AI(인공지능) 기반 뇌동맥류 발병 위험도 예측 플랫폼 ‘ANRISK(앤리스크)’ 개발 배경을 이같이 밝혔다.

‘머릿 속 시한폭탄’이라 불리는 뇌동맥류. 증상이 없이 숨어 있다가 한 번 터지면 중증장애나 사망으로 이어지는 질환을 대할 때마다 그는 이 같은 질문을 마주했다. 

이 질문은 결국 2021년 교원 창업으로 문을 연 헬스케어 스타트업 ‘탈로스’ 출발점이 됐다. 탈로스의 주력 제품은 AI/ML 기반 플랫폼 ‘ANRISK(앤리스크)’다.

비싼 뇌혈관 자기공명음영(MRA)이나 CT 조영술(CTA) 같은 고비용 영상검사 없이, 수검자가 일반 건강검진에서 얻는 정보만으로 뇌동맥류 발병 위험도를 추정하는 AI 솔루션이다.

현재 대부분의 뇌혈관 AI 솔루션이 촬영된 뇌 영상(MRA/CT)의 판독 보조에 집중돼 있는 반면, ANRISK는 건강검진에서 정밀검사가 꼭 필요한 고위험군을 가려낸다는 점에서 차별성을 가진다.

김택균 대표는 “뇌동맥류는 파열 시 사망률과 중증 장애율이 매우 높은 질환이지만, 증상이 없어 조기 발견이 어렵다”며 “그러나 모든 검진 수검자에게 MRA 촬영을 권고하는 것은 비효율적”이라고 말했다.

이어 "ANRISK는 위험도가 높은 집단을 선별해서 어떤 이들이 MRA 검사로 가장 큰 이득을 볼 수 있는지 제시함으로써 검진 자원이 효율적으로 쓰이도록 돕는다"고 설명했다. 

건보 코호트 42만명 기반 개발…논문 통해 임상적 근거 확보

ANRISK의 가장 큰 장점은 ‘견고한’ 임상 근거(Clinical Evidence)에 기반했다는 점이다. 국민건강보험공단 표본 코호트 약 42만 명의 한국인 인구집단 데이터를 바탕으로 개발됐다.

전남대 화순병원 CTA 수검자 5942명의 외부 데이터까지 확보하며 기술적 타당성을 가졌다. 해당 연구 결과는 국제 학술지 Scientific Reports(2020·2023)에 연속 게재되며 학술적 신뢰도를 끌어올렸다.

검사 결과는 임상 현장과 수검자가 즉각 이해할 수 있도록 0~100점 점수 체계와 5개 위험군(최저·저·중·고·최고위험군) 척도로 직관화했다.

이 같은 기술력과 근거를 바탕으로 탈로스는 2022년 TIPS 선정, 2023년 범정부 공공데이터 활용 창업경진대회 대통령상 수상과 함께 일본 PMDA 판매 승인을 획득했다.

이어 베트남, 대만(TFDA), 중국(NMPA) 규제 물꼬를 터 아시아 4개 시장 진출 기반을 다졌으며, 2025년 KAIST 선정 AI 혁신 선도기업 및 서울-로슈진단 스타트업 스프린트 데모데이 우승을 차지했다.

SK하이닉스와 실증사업 진행…“5년 내 뇌혈관 예방의학 기준 지향”

탈로스는 올해 상반기 공격적인 사업 확장을 추진했다. 현재 약 100개 국내 의료기관 및 검진센터에 ANRISK를 공급 중인 가운데 SK하이닉스와 실증 사업(PoC)도 진행했다.

통계적으로 유의미한 고위험군 선별 성과를 확인해 전사 도입을 논의한 것이다. 지난 6월 프랑스 파리에서 열린 ‘VivaTech 2026’ 피칭 대회에서도 트로피를 거머쥐며 유럽 무대에 이름을 알렸다.

탈로스는 미국 존스홉킨스 연구진과의 공동 검증 연구를 통해 미주 시장 진입 규제 경로를 다질 계획이다. 뇌혈관질환 전반 예측 ‘VRISK’ 상용화와 ISO 13485 품질경영시스템 인증도 앞두고 있다.

김택균 대표는 “실증 사업 과정에서 ANRISK가 선별한 고위험군 수검자에게서 실제로 뇌동맥류가 발견돼 조기 치료로 이어진 사례를 접할 때 가장 큰 보람을 느낀다”고 말했다.

이어 “우리 모토는 ‘We prevent the preventable(예방 가능한 것을 예방한다)’”이라며 "5년 뒤에는 건강검진 시 뇌동맥류 발병 위험도를 확인하고 정밀검사로 연결되는 흐름이 의료현장 표준이 되도록 할 것"이라고 강조했다.

김 대표는 “단순히 영상 판독을 돕는 유틸리티를 넘어 뇌동맥류가 터지기 전에 생명을 지키는 예방의학 데이터 플랫폼으로 도약하겠다”고 포부를 밝혔다.