오스코텍이 인공지능(AI)을 활용해 항암제 내성 발생 과정을 분석하고 새로운 치료 후보물질을 발굴하는 플랫폼 구축에 나섰다.

오스코텍은 항내성항암제 AI 스크리닝 플랫폼을 ‘리벤델(RIVENDELL)’로 명명하고 상표 출원을 마쳤다고 25일 밝혔다.

항암제 내성은 암 치료 실패의 주요 원인으로 꼽힌다. 치료 과정에서 암세포가 약물에 적응하면 항암 효과가 감소하고 암이 재발하거나 진행될 수 있기 때문이다.

이에 따라 암세포를 직접 제거하는 데 그치지 않고 내성이 형성되는 과정 자체를 억제하는 치료 전략의 중요성이 커지고 있다.

오스코텍은 암세포가 항암제 내성을 획득하는 과정에서 나타나는 변화를 단계별로 추적하고, 각 단계에 약물을 개입시켜 내성 발현을 억제한다는 구상이다.

리벤델은 암세포가 기존 항암제에 내성을 갖게 되는 과정을 단일세포 수준에서 실시간으로 관찰하는 플랫폼이다.

AI 기반 단일세포 형태 분석(single cell morpholomics)을 통해 세포 이미지를 분석한 뒤 고속·고내용 스크리닝(HTS·HCS)을 활용해 내성 관련 표적을 발굴한다.

오스코텍은 플랫폼에서 축적한 데이터를 토대로 암종(Tumor) 및 치료법(Therapy), 내성 표적(Target of resistance)을 종합한 이른바 ‘T3 3차원 지도’를 구축할 계획이다.

이를 통해 특정 암종과 표준치료법별로 내성 발현을 효과적으로 제어할 수 있는 표적을 선별하고, 기존 표준치료와 병용할 수 있는 항내성항암제 후보물질을 발굴한다는 목표다.

기존 약물 가운데 새로운 항내성 효과를 찾는 신약 재창출 방식도 활용해 임상 개발 기간을 단축할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

오스코텍은 지난 5월 연구소 내 기반기술팀을 신설하며 관련 플랫폼 구축에 착수했다. 한국파스퇴르연구소에서 약 10년간 기술개발플랫폼 책임자를 지낸 레지스 그레일 박사도 영입했다.

오스코텍 관계자는 “향후 리벤델을 활용해 신약개발 초기 단계 표적 선정 역량을 높이고 다양한 암종의 표준치료와 병용할 수 있는 항내성항암제 파이프라인을 확보해 나갈 방침”이라고 말했다.