분당서울대병원 연구진이 뇌 컴퓨터단층촬영(CT) 영상의 판독문을 자동 생성하는 인공지능(AI) 기술로 국제 무대에서 기술력을 입증했다.

분당서울대병원은 의료인공지능센터 연구팀이 국제 의료영상 AI 학술대회 ‘MICCAI 2026’ 공식 경진대회인 ‘HEADLINE 챌린지’에서 58개 참가팀 중 최종 2위에 올랐다고 12일 밝혔다.

연구팀에는 김세중 신장내과 교수와 김용수 신경과 교수, 박진용 의료인공지능센터 연구원, 조나단 신경과 전임의가 참여했다.

HEADLINE 챌린지는 AI가 뇌 CT 영상을 분석해 판독문을 자동 작성하는 기술을 평가하는 대회다. 올해는 16개국 52개 기관에서 58개 팀이 참가했다.

참가팀들은 주최 측이 제공한 비조영 3차원 뇌 CT 영상과 판독문 1만6000여 건을 활용해 AI를 학습시켰다. 

이후 정답이 공개되지 않은 시험 영상으로 판독문을 생성했으며 자동 채점과 영상의학과 전문의 평가를 거쳐 최종 순위가 결정됐다.

연구팀은 기존 AI가 뇌출혈이나 뇌경색 등 중요한 이상 소견을 누락하거나 영상에 없는 내용을 생성하는 문제를 개선하는 데 집중했다.

이를 위해 ‘소견 인지형 대조학습 재정렬(Finding-Aware Contrastive Re-Alignment)’ 기법을 개발했다. 

AI가 CT 영상에서 임상적으로 중요한 소견을 더 정확하게 구별하도록 학습시키는 방식이다.

연구팀에 따르면 해당 기법을 적용한 결과, 판독문 자동 채점 점수와 주요 소견 정확도가 함께 향상됐다.

병원 김세중 교수는 “앞으로 생성된 소견마다 영상 근거를 명시적으로 연결하는 연구를 이어갈 계획”이라며 “영상의학과 전문의 평가를 통해 실제 임상에서 안전하게 활용할 수 있는지 검증하겠다”고 밝혔다.