망막질환, AI 기반 진단부터 주사반응까지 예측
서울아산병원 김준기·이준엽 교수팀, 96.45% 판별 가능 플랫폼 개발 2026-07-13 15:18
서울아산병원 안과 이준엽 교수(왼쪽), 융합의학과 김준기 교수팀.소량 안구 내 액체를 인공지능(AI)으로 분석해 주요 망막질환을 구분하고 주사치료 반응까지 예측하는 기술이 개발됐다. 진단 정확도는 96.45%에 달했다.서울아산병원 융합의학과 김준기 교수·안과 이준엽 교수팀은 망막질환을 정밀하게 진단하고 치료 반응을 조기 예측할 수 있는 통합 진단 플랫폼을 자체 개발했다고 13일 밝혔다.황반변성, 당뇨병성 황반부종, 망막정맥폐쇄는 실명을 유발할 수 있는 대표적 망막질환이다. 항-혈관내피세포성장인자(VEGF) 주사가 사용되지만 30%는 치료 반응이 낮거나 늦게 나타난다.안질환을 진단하고 치료 효과를 평가하기 위해 빛간섭단층촬영(OCT)이나 안저 촬영 등 ‘영상 검사’가 주로 사용된다. 그러나 구조적 변화..


