‘데이터톤’이란 데이터와 마라톤의 합성어로, 소프트웨어 및 프로그래밍 분야 개발자들이 팀을 이뤄 정해진 주제를 갖고 마라톤을 하듯 쉼 없이 결과물을 완성하는 경연을 말한다.

 

이번 대회 목적은 의료 영상 및 코호트 데이터를 활용해 실제 구현 가능한 인공지능 학습모델을 기획하고 개발하기 위함이다.

 

참가자들에게는 ▲엑스레이 영상을 이용한 부비동 질환 학습 알고리즘 ▲디지털 병리 영상을 통한 유방암 알고리즘 중 하나를 선택해 개발하는 과제가 주어진다.

 

실제 환자들의 비식별 데이터가 AI 학습용으로 구축돼, 의료 인공지능 개발과 의료산업 발전에 기여할 것으로 기대된다.

 

총상금 1000만원이 걸려있는 이번 대회에는 의료 영상 데이터를 활용한 인공지능 학습 모델 개발에 관심 있는 누구나 참여가 가능하며, 2인 이상으로 팀을 구성해야 한다.

 

코로나19에 따라 온라인으로 치러지는 이번 데이터톤에서는 서류 심사를 통해 50개 팀을 1차 선발한 뒤 본선을 거쳐 고득점 순으로 시상이 이뤄진다. 참가신청은 17일까지다.

 

김종엽 헬스케어데이터사이언스센터장은 “실제 의료데이터와 인공지능 딥러닝 기법을 활용해 질병을 찾아내는 프로그램을 개발하는 대회인 만큼 유익한 자리가 될 것”이라고 말했다.

 

한편 이번 대회는 네이버비즈니스플랫폼(NBP)이 주최하고, 건양대병원과 국립암센터, 건양대 의료인공지능학과가 주관한다.