금년 하반기 의료 현장에 도입될 ‘인공지능(AI) 기반 환자 의뢰·회송 체계’가 환자들 진료 연속성을 보장하고, 중복 검사로 인한 불필요한 의료비를 줄이게 될 전망이다.

특히 해당 체계를 통해 정부는 일상 속 건강관리부터 일차의료, 대학병원급에서 제공하는 전문적인 의료서비스까지 보건의료 전주기에 걸쳐 인공지능(AI) 전환(AX)을 적용하게 된다.

보건복지부 정경실 보건의료정책실장은 29일 서울대학교병원을 방문, AI 기반 환자 의뢰·회송 체계 기술 시연을 참관하고 정책 간담회를 통해 현장 의견을 청취했다.

이번 현장 방문은 지역 책임의료기관과 권역 책임의료기관 간 중증·응급 환자 진료 연계에 접목할 AI 기술과 그 효과성을 선제적으로 점검하기 위해 마련됐다.

복지부는 이번에 시연된 AI 기술을 바탕으로 내달부터 ‘보건의료 전주기 인공지능 전환(AX, AI Transformation) 스프린트 사업’에 본격 착수한다. 

특히 개별 병원의 EMR(전자의무기록) 및 PACS(의료영상 저장 전송시스템)에 AI를 직접 연동, 의료 현장에서 환자 의뢰 및 회송 절차가 AI 기반으로 자동화될 수 있도록 시스템을 구현하게 된다.

환자 의뢰·회송 AX 실증은 ‘AX 스프린트 사업’에 선정된 서울‧경기, 강원, 전남 등 전국 3개 권역에서 우선 적용한다.

서울·경기 권역의 경우 서울대병원 ↔ 서울의료원 ↔ 성남시의료원 간 시스템이 구축됐다. 강원 권역은 강원대병원 ↔ 영월의료원 ↔ 강릉의료원 ↔ 평창보건의료원, 전남 권역은 전남대병원 ↔ 광주기독병원이 참여한다.

선정된 공공병원에는 올해 하반기 추진 예정인 ‘공공의료 AI 고속도로 사업’과 연계, 국가 그래픽처리장치(GPU) 및 공공 AX 전용망 등도 지원할 계획이다.

이날 현장 방문과 함께 개최된 정책 간담회에서는 현장 의료진 및 전문가들이 참석한 가운데 환자 의뢰·회송 AX에 대한 심도 있는 논의가 진행됐다.

주요 안건은 ▲서울대병원 등 상급종합병원이 선도적으로 개발한 의료 AI 기술을 지역 공공병원 시스템과 연동·확산하는 전략 ▲지방의료원 관점에서 체감할 수 있는 AI 대전환의 실질적 필요성 등이 다뤄졌다.

정경실 보건의료정책실장은 “이번 기술 시연은 먼 미래의 이야기가 아니라, 당장 올해 하반기부터 우리 공공의료 현장에 구현될 혁신적인 변화의 시작이다”이라고 의미를 전했다.

그는 “AI를 개별 병원의 EMR, PACS와 신속하게 연동, 환자들에게 끊김 없는 진료를 보장할 것”이라며 “중복 검사로 인한 불필요한 의료비 지출을 막는 스마트 의료 인프라를 속도감 있게 완성해 나가겠다”고 강조했다.