[데일리메디 박대진 기자
] 인공지능(AI)의 딥러닝 알고리즘을 통해 눈 건강 이상 여부를 확인하는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다
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분당서울대학교병원 박상준, 박규형 교수, 서울시립보라매병원 신주영 교수 연구팀이 망막안저사진을 판독해주는 딥러닝 알고리즘을 개발했다고 11일 밝혔다.
이는 황반, 맥락막, 망막혈관 이상, 신경섬유층결손, 녹내장성 시신경유두 변화 등 망막안저사진에서 관찰될 수 있는 주요한 12개 소견들에 대해 높은 정확도로 진단이 가능하다.
이번 연구 결과는 분당서울대병원에 축적된 망막안저사진 중 약 10만 장에 대해 57명의 안과 전문의가 30만 번 이상 자세하게 판독해 얻어졌다.
IDRiD, e-ophtha 및 Messidor 등의 국제적으로 검증된 외부 데이터셋에서도 임상에서 충분히 활용이 가능한 수준의 높은 정확도를 가진 것으로 확인됐다.
연구팀은 이번 알고리즘을 활용하는 경우 실명유발질환을 조기 진단할 수 있는 망막안저사진의 촬영을 보다 많은 곳에서 더 쉽게 사용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
기존에 발표된 망막안저사진 자동판독알고리즘들은 당뇨망막병증과 같은 일부 질환의 진단의 감별에 국한돼 있었다.
하지만 이번 알고리즘은 실제 의사가 판독할 때처럼 망막안저사진에서 관찰되는 다양한 이상소견들을 검출할 수 있다.
박상준 교수는 “식품의약품안전처의 허가임상시험이 완료되면 의료기기로 활용이 가능할 것”이라며 “여기서 멈추지 않고 보다 발전된 알고리즘을 개발하고자 한다”고 말했다.
이번 연구 결과는 안과 계열 최고 수준의 저널인 ‘Ophthalmology’ 온라인판 5월호에 게재됐다.
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박대진 기자 (
