의료 인공지능(AI) 기업 뷰노는 "미국 펜실베니아에서 11월 11일 개최되는 2023년 미국심장협회 연례학술대회(AHA 2023)에서 연구 논문 4편이 채택됐다"고 10일 밝혔다.

AHA는 심장 분야를 선도하는 세계 최고 권위 국제학술대회다. 전 세계 사망원인 1위로 꼽히는 심혈관질환 관련 연구를 지원하며, 매년 3만명 이상 연구자들이 참여해 최신 학문 성과를 공유하는 연례학술대회를 개최한다.

이번 AHA 2023에서 뷰노는 인공지능 기반 심전도 분석 소프트웨어 '뷰노메드 딥ECG' 질환별 세부 모델 2종 ▲딥ECG-AMI ▲딥ECG-LVSD를 처음으로 공개할 예정이다.

두 모델은 인공지능으로 심전도 데이터를 분석해 각각 급성심근경색과 심부전을 검출하는 딥러닝 모델로, 현재 모델별 제품화를 위해 국내 확증 임상시험을 진행하고 있다.

먼저 뷰노 연구팀은 급성심근경색(AMI)을 탐지하는 딥러닝 모델인 딥ECG-AMI 성능을 검증한 연구 결과를 발표할 예정이다. 급성심근경색은 발병 후 2시간 이내 혈관재개통술을 해야 생존할 수 있는 것으로 알려진 질환으로 조기 진단과 발견이 매우 중요하다.

이 연구에서 딥ECG-AMI 모델은 딥러닝을 기반으로 병원에서 측정하는 표준 12유도심전도 데이터를 분석해 급성심근경색 환자를 높은 정확도로 탐지했다.

이는 해당 모델이 제품화를 통해 임상현장에 적용되면, 의료진이 적시 치료가 필요한 급성심근경색 환자를 선별하는 데 유용한 도구로 활용될 수 있음을 의미한다. 

또 뷰노는 심부전 주요 유형인 좌심실수축기능부전(LVSD)을 탐지하는 딥ECG-LVSD 모델 성능 검증을 위한 연구에서도 높은 정확도와 임상적 유효성을 입증했다.

이예하 대표는 "앞으로 인공지능 기술을 지속 적용해 환자 중심 헬스케어를 실현할 수 있도록 계속 힘쓰겠다"고 말했다.

구교윤 기자 (yun@dailymedi.com) 기자의 다른기사보기