의료 인공지능(AI) 역할이 확대되면서 의학교육 역시 변화가 필요하다는 주장이 제기됐다.

25일 의학계에 따르면 최근 의료AI 분야 국제학술지 ‘npj Digital Medicine’에 연구 논문 ‘What the AI era doctor should know: a scoping review of proposed artificial intelligence competencies for medical education’이 게재됐다. 

해당 논문은 AI가 의료 시스템을 빠르게 변화시키고 있는 가운데, 의과대학 학부 교육(UME)이 그 흐름을 따라가지 못하고 있다고 지적했다. 

이미 미국 병원 절반과 3분의 2 이상 의사가 AI를 활용하는 가운데 AI 교육과정 및 역량 권고안은 여전히 파편화돼 있다는 분석이다.

연구에 따르면 AI 교육과정을 도입한 기관은 거의 없으며, 도입한 일부 기관도 교육 깊이와 폭, 자발성 측면에서 큰 편차를 보였다.

이에 연구진은 의학교육 AI 역량을 주제로, 지난해 7월까지 주요 국제 데이터베이스에 등록된 4,071개의 기록 중 22개국에서 발표한 54개 연구를 최종 대상으로 선정해 PRISMA-ScR 가이드라인에 따라 문헌 고찰을 수행했다. 

그 결과, AI 임상적 적용, AI 결과물의 비판적 평가, AI 연구 및 혁신, AI 이론 및 기초 등 7개 영역을 제시했다. 37개 역량, 170개 학습 목표로 구성된 종합 분류 체계이다.

연구진은 “의사들은 오류, 상반된 증거, 과도한 의존을 인지하는 방법뿐만 아니라 전문적인 업무 흐름에 AI를 적절히 통합하는 방법을 훈련받아야 한다”며 “의대생들이 현업 의사로서 임상 의료 현장에 진입하기 전에 AI 원리와 한계를 이해하는 것은 시의적절하고 중요하다”고 강조했다. 

그러면서 “표준화된 의학교육 교육과정에 AI 역량을 내재화해야 한다”고 밝혔다.

국내 학계도 “미래 의사 AI 활용 능력, 선택 아닌 필수”

이러한 움직임은 글로벌 의료계 전반으로 확산되는 추세다. 최근 세계의사협회(WMA)와 유럽의사협의회(CPME) 등 권위 있는 기관도 의대 커리큘럼의 전면적인 재검토와 AI 관련 교육 강화를 촉구하고 나섰다.

이러한 흐름에 발맞춰 국내 학계 역시 의료AI 교육 중요성을 인식하고 적극적인 행동에 나서고 있다. 

대한의료인공지능학회(회장 박창민)에 따르면 현대 국내 상당수 대학에서 관련 교육을 시작했으며 의학한림원 등 주요 기관에서도 체계적인 커리큘럼 개발을 위한 사업을 추진 중이다.

다만 아직은 개별 교수 관심과 역량에 의존하는 초기 단계에 머물러 있어 교육 일관성과 체계성, 교수진 AI 전문성 부족, AI에 대한 오해, 불충분한 인프라 등이 한계로 꼽힌다. 

전문가들은 기존 교과목 내 AI 종적 통합, 나선형 교육과정 설계, 임상 데이터 중심 프로젝트 학습 및 사례 기반 교육 등을 바람직한 교육 방향으로 제시하고 있다.

고범석 대한의료인공지능학회 대외협력이사(서울아산병원 유방외과 교수)는 “의과대학 교육의 궁극적 목표는 환자를 가장 잘 진료할 수 있는 역량을 갖춘 의사를 양성하는 것”이라며 “미래 의사가 AI를 이해하고 활용하는 능력을 갖추는 것은 선택이 아닌 필수”라고 강조했다. 

이어 “특히 의사에게 요구되는 것은 AI 특성과 한계를 이해하고 임상 현장에서 비판적으로 활용하는 능력”이라며 “AI를 활용하지 않는 의사는 AI를 활용하는 의사에 의해 대체될 것이라는 경고는 의학교육이 반드시 변화해야 한다는 시대적 요청”이라고 덧붙였다.