길병원이 국내 최초로 육안으로 구별하기 어려운 미세한 림프절(LN, lymph node)을 찾고 분리하기 위한 수술로봇을 개발했다. 

암 환자에서 전이암 주요 인자인 림프절의 절제 등 효율을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다. 

길병원 외과 이원석, 의료기기융합센터 김광기 교수팀은 ‘형광 조영유도 하 림프절 관찰용 수술 로봇’을 개발, 특허를 획득하고 ‘검체 내 림프절 형광 발현 모니터링시스템’을 개발했다고 7일 밝혔다. 

이 시스템은 소화기암의 외과적 절제를 통해 채취한 검체에서 림프절을 실시간으로 판별하고, 미세한 림프절도 효과적으로 발견할 수 있는 것이 특징이다. 

‘림프절’은 암 진단과 치료 시 종양세포만큼 중요하다. 우선 암의 병기를 결정하기 위한 TNM 분류(국제임상병기분류법)를 위한 조직학적 검사에서 림프절 수는 중요한 요인이다. 

TNM 분류는 암 치료 및 예후 판정에 있어 중요한 지표다. 

이때 검사된 림프절 수가 적으면 림프절 전이여부 발견이 누락돼 병기가 낮아지는 ‘다운스테이징’이 발생한다. 따라서 TNM 분류 시 최소 12개 림프절 검사를 권고한다.

하지만 림프절은 그 크기가 다양해서 육안적 구분이 쉽지않고, 환자 지방 분포도에 따라 찾기가 어렵다. 

현재 림프절 채취는 ‘수기 촉진법’이 많이 쓰이며, 이는 집도의나 임상병리사가 직접 육안으로 확인하며 촉진하는 방법으로 표준화가 이뤄지지 않아 국가마다 방법이 상이하다. 이 방법은 시간이 많이 소요되고, 검사자 숙련도에 따라 검사 결과에 영향을 미칠 수 있다. 

이원석 교수팀이 제작한 림프절 관찰용 수술로봇은 수술 중 채취한 검체의 혈관 내 형광 조영제 주입을 통해 수술실에서 림프절을 실시간으로 관찰하고, 이 모든 과정을 동영상으로 촬영해 모니터링이 가능하다. 

또한 외부 모니터링 시 영상 확대 및 축소를 통해 검체 전체와 접사 촬영이 가능해 보다 섬세한 작업이 용이하고, 형광물질을 이용하여 미세한 림프절도 효과적으로 발견할 수 있다. 

이원석 교수는 “이번 시스템은 국산 기술인만큼 값비싼 외국 기술을 대체함은 물론 우리나라 의료기관의 기술 경쟁력 강화를 이루고 우수성을 알리는데 기여할 것으로 기대된다”고 밝혔다.

이어 “향후 대량 생산 체계를 갖추면 성능과 가격 모두 세계적 경쟁력을 갖춰, 국제적 경쟁력을 갖추게될 것”이라고 전망했다.

임수민 기자 (min0426@dailymedi.com) 기자의 다른기사보기