의사
분당서울대병원 소아청소년과 김헌민 교수 연구팀(소아청소년과 조재소 교수, 디지털헬스케어연구사업부 이호영 부장·유수영 교수)이 소아 두통 환자의 정확한 진단과 맞춤 치료를 위한 전자 문진 시스템 효과를 검증했다.
연구팀은 병원에서 개발·운영 중인 전자문진시스템 BEST-Survey(Bundang Hospital Electronic System for Total Care-Survey)에 소아 두통 전용 문진을 구축해 이를 평가했다.
BEST-Survey는 소아 두통 환자가 진료 전에 태블릿 PC를 통해 35개 항목의 전자문진을 작성하면, 이 정보가 자동으로 병원 전자의무기록에 입력돼 즉시 진료에 활용될 수 있는 시스템이다.
소아 두통은 약 54~58%의 높은 유병률을 보이는 신경학적 증상으로 세부적 진단이 필요하지만 시간 제약과 정보 누락 등 때문에 기존 병력 청취 방식으로는 정밀진단이 어려웠다.
이에 김헌민 교수 연구팀은 병력정보를 보다 상세하고 정확히 얻을 수 있도록 자동화된 전자문진시스템을 개발했으며 시스템 효과를 검증하기 위해 도입 전후 환자 데이터를 비교 분석했다.
두통으로 분당서울대병원 외래를 방문한 18세 미만 소아청소년 환자 중 시스템 도입 전 방문한 365명과, 2015년 시스템 도입 후 방문한 환자 452명의 데이터를 비교 분석한 결과, 환자 정보 완결성과 핵심 임상정보 수집률이 크게 향상된 것을 확인할 수 있었다.
전자문진 도입 전에는 정보 완결성이 평균 54.5%에 그쳤으나 도입 후에는 99.3%로 크게 상승했다. 두통 발생 시점, 위치, 지속시간 등 주요 임상정보 획득률도 기존 53.7%에서 98.7%로 향상된 것으로 보고됐다.
소아들에게 가장 흔한 두통은 측두부 발생 통증(37.1%)이었으며 최다 증상은 맥박성 통증(21.8%)이었다. 또 환자 절반 이상(51.3%)에서 두통이 2시간 미만 지속된 것으로 보고됐다.
연구 책임자인 소아청소년과 김헌민 교수는 "전자문진 시스템이 소아 두통 진단과 치료 효율성을 획기적으로 높일 수 있음을 증명했다"며 "향후 인공지능(AI)과 빅데이터 분석 기술을 결합해 보다 정교한 진단 및 개인 맞춤형 치료 지원 시스템으로 발전시킬 계획"이라고 말했다.
문수연 기자 (
