국내 상용 인공지능(AI) 검출 결과만으로 응급 뇌 컴퓨터단층촬영(CT)의 판독 우선순위를 정하는 데 한계가 있다는 연구 결과가 나왔다. 

의료계에 따르면 홍길선·김남국 서울아산병원 교수 연구팀은 강릉아산병원, 제주한라병원 연구진과 함께 응급·외상 환자의 비조영 뇌 CT 검사 2001건을 분석했다.

이번 연구에는 코어라인소프트 뇌출혈 검출 AI ‘에이뷰 뉴로캐드(AVIEW NeuroCAD)’와 제이엘케이 뇌경색 검출 AI ‘JLK CTI’가 활용됐다. 

연구팀은 같은 뇌 CT 영상에 두 솔루션을 각각 적용, 한 제품이라도 이상을 표시하면 기존 판독 대기열에 남기고 두 제품 모두 이상을 표시하지 않으면 후순위로 배정했다. 

국내 뇌출혈·뇌경색 검출 의료AI, 응급 뇌 CT 31건 ‘후순위’ 분류

그 결과, 임상적으로 주의가 필요한 뇌 CT 324건 중 31건이 후순위로 분류됐다. 그중 뇌출혈 15건, 뇌경색 1건 등 16건은 두 제품의 검출 대상에 해당했다. 나머지 15건은 종괴 6건, 수두증 6건, 기타 소견 3건 등 두 제품의 검출 범위 밖이었다.

이어 연구진은 같은 뇌 CT 영상 2001건에 자체 개발한 뇌 CT 분석 모델 ‘BrainCT-CLIP’을 별도로 적용하고 이 모델 결과만으로 판독 우선순위를 정했다.

BrainCT-CLIP은 특정 질환에 한정하지 않고 영상 전반에서 주의가 필요한 소견이 있는지를 분류하는 모델이다. 뇌 CT 영상과 관련 판독문을 연계한 자료 13만5635건을 사전 학습했다.

BrainCT-CLIP은 앞서 두 솔루션이 누락한 31건에 모두 이상을 표시했다.

또한 BrainCT-CLIP 결과에 따라 후순위에 놓인 검사는 456건이다. 이 가운데 6건에는 주의가 필요한 소견이 있었다. 

이 6건은 앞선 분석에서 적어도 하나의 솔루션이 이상을 표시, 기존 판독 대기열에 남았던 사례다.

세 모델 결과를 함께 반영했을 때는 전체 2001건 중 368건(18.4%)이 후순위에 해당됐으며 이 가운데 주의가 필요한 검사는 없었다. 

연구진은 “특정 질환을 검출하는 AI는 허가 범위 밖의 드물지만 임상적으로 중요한 소견을 찾아내지 못한다”며 “이 때문에 어떤 검사를 나중에 판독해도 되는지 판단하기 어렵다”고 밝혔다.

또한 “뇌 CT의 정확한 판독 우선순위 분류를 위해서는 흔한 이상뿐 아니라 드물더라도 주의가 필요한 소견까지 폭넓게 찾아낼 수 있어야 한다”고 강조했다.

한편, 이번 연구 결과는 최근 국제학술지 ‘npj 디지털 메디슨(npj Digital Medicine)’에 게재됐다.