[데일리메디 한해진 기자] 포항공과대학교 김상욱 교수팀이 유전자 변이를 분석해 질병 유발 확률을 예측하는 정밀의료 기술을 개발했다.
 

교수팀이 개발한 기술은 단백질 서열의 공진화 정보를 이용한 분자진화 분석과 인공지능 기술을 바탕으로 유전자 변이로부터 질병 확률을 예측할 수 있다.

또한 분자진화 분석을 통해 기존의 연구들에서 검출되지 못했던 변이들 중 환자의 생체 신호 전달체계에 혼란을 줘 기능이상을 일으키는 질병 유발 유전자 변이를 검출해냈다.

 

기존 기술에 비해 보다 다양한 질병 유전자 변이를 검출 가능해 유전자서열분석기술의 질병예측 성능을 향상시켰다는 평가다.

 

김상욱 교수는 “개인 맞춤의료 등 다양한 정밀의료기술에 응용이 가능하다”며 “대용량 유전체 분석에 기반을 둔 질병 예측과 치료제 개발 등의 의료기술 발전에 효과적으로 적용 될 것으로 기대된다”고 말했다.

 

한편 이 연구 성과는 과학기술정보통신부·한국연구재단 기초연구사업, 원천기술개발사업 지원으로 수행됐으며 최근 국제학술지 ‘뉴클레익 애시드 리서치(Nucleic Acids Research)’에 게재됐다.