의사
혈액암 환자에게 가장 적합한 최신 치료제를 제공하기 위한 ‘라이프로그 데이터’ 기반 맞춤 연구가 진료현장에 도입됐다.
당뇨, 고혈압 등 만성질환에 활용된 실사용데이터(RWD,Real World Data) 기반 치료전략을 중증질환인 혈액암에 적용한 첫 시도다.
박성수·민창기 가톨릭대 서울성모병원 혈액병원 다발골수종센터 교수팀은 "혈액암인 다발골수종 환자 개인 일상활동, 건강상태, 생활 습관 등을 수치화한 데이터인 ‘라이프로그 데이터’를 수집해 전반적인 생활 패턴을 반영한 통합적 치료 모델을 구축하는 연구를 진행하고 있다"고 밝혔다．
이번 연구는 환자가 활동도, 수면패턴, 우울지수, 활동 시간 등과 같이 직접 일상 데이터를 개발한 시스템에 입력한다.
이를 통해 삶의 질 평가, 합병증 현황, 일상생활 수행 능력, 인지기능 자가진단, 스트레스 지수 등의 다양한 데이터를 수집하며, 모든 정보는 철저히 보호되며 익명으로 처리된다. 환자는 입력한 데이터를 실시간 조회할 수 있고 이에 기반한 건강정보 피드백도 받는다.
데이터 부족 희귀혈암, 면역항암제 탐색
현재 혈액암은 다양한 치료제가 개발되고 선택할 수 있지만 환자에게 가장 적합한 약제를 찾기 위한 검증이 부족했다.
특히 다발골수종과 같은 희귀질환자를 대상으로 최근 기적의 항암제로 불리지만 고가인 CAR-T 치료제나 이중항체치료제와 같은 최첨단 면역항암제를 활용할 임상 근거는 부족한 상황이다.
하지만 이번 연구로 미국 등 해외선진국에서 널리 활용되는 약제가 국내 환자에게 적용될 수 있는 객관적 근거를 마련하는 한편, 면역항암제 치료의 유효성을 평가하는 표준화시스템이 개발될 것으로 기대된다.
박성수 교수는 “면역항암첨단제제의 유효성·안전성을 검증할 수 있는 총괄적인 실사용데이터를 확보하는 웹 기반 레지스트리 시스템을 개발해서 다발골수종을 비롯한 혈액암 환자를 위한 치료의 최적 선택의 근거를 마련할 것”이라고 말했다.
이어 그는 “정형화된 진료 및 검사 과정에서 생산되는 데이터와 달리 환자가 직접 참여하는 데이터를 통해 환자와 소통하며 실제 진료현장에 활용할 수 있는 가능성이 있기 때문에 이번 연구가 혈액암 뿐 아닌 다른 중증 질환 맞춤형 치료 전략에도 확장되기를 바란다”고 밝혔다.
조재민 기자 (
