웨어러블 AI 진단 모니터링 기업 씨어스가 국제 무대에서 의료AI 이상징후 탐지 기술을 활용한 연구 성과를 발표해 우수성을 인정받았다.

씨어스는 “입원환자의 생체신호 모니터링에서 이상징후 이벤트를 정밀하게 탐지하는 새로운 AI 솔루션이 국제표현학습학회(ICLR 2026)에 채택됐다”고 11일 밝혔다.

ICLR은 전 세계 주요 연구 기관과 글로벌 빅테크 기업 연구진이 최신 AI 기술 성과를 발표하는 학술 무대다. 

이번 연구 성과는 ‘시계열 생체신호 데이터의 희소 이벤트 탐지 성능을 높이는 AI 기술’(Enhancing Sparse Event Detection in Healthcare Time-Series via Adaptive Gate of Context-detail Interaction)을 주제로 발표됐다.

연구는 심전도 포함 실시간 수집되는 생체신호 데이터에서 이상 이벤트를 단순 분류하는 것을 넘어 이벤트 종류와 발생 구간을 정밀하게 탐지할 수 있는 AI 프레임워크를 제안한 것이다.

씨어스 연구진은 전체 신호 흐름을 파악하는 글로벌 맥락 정보와 세부 파형 특징을 동시에 학습하는 새로운 AI 구조와 적응형 게이팅(Adaptive Gating) 기술을 적용했다.

이를 통해 탐지 성능과 해석 가능성을 높여 임상적으로 발생 빈도가 매우 낮고 경계가 불명확한 희소 이벤트(Sparse Event)를 정확히 찾아내기 어렵다는 기존 모델의 한계를 해소했다.

그 결과, 해당 기술은 부정맥 탐지 및 감정 인식, 인체 활동 모니터링 등 다양한 시계열 데이터셋에서 기존 모델과 대비해 우수한 성능을 입증했다.

특히 단순히 이상 여부를 판별하는 수준을 넘어 실제 임상적으로 의미 있는 이상 신호를 더 정확하게 탐지할 수 있어 의료 현장 적용 가능성을 높였다는 평가를 받는다.

씨어스 측은 “이번 논문 채택을 통해 의료AI 원천기술 경쟁력을 국제적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다”고 전했다. 

씨어스는 이번 연구 성과를 바탕으로 AI 기반 입원환자 모니터링 플랫폼 씽크(thynC)의 AI 알람 고도화를 적극 추진할 계획이다.

드물게 발생하는 이상 신호를 더 정확하게 탐지할 수 있어 향후 이상징후 조기 발견과 경고 알람 정확도 향상에 활용할 수 있다. 나아가 씽크의 AI 기반 임상 의사결정 지원 기능 고도화도 가능할 전망이다.

송희석 씨어스 최고기술책임자(CTO) 부사장은 “이번 연구는 그동안 축적해 온 데이터 자산과 임상현장 경험을 기반하고 있다”며 “입원 병동에서 AI 기반 임상 의사결정에 활용될 수 있다”고 말했다.