국내 연구진이 인공지능(AI)으로 의학논문 5562편을 분석해 황반변성 등 안구 신생혈관 질환의 새로운 치료 표적 후보 2종을 발굴했다.

문용석 한림대강남성심병원은 안과 교수팀이 분당서울대병원·서울대병원 연구진과 공동으로 FGF1과 HGF를 새로운 치료 표적 후보로 제시했다고 5일 밝혔다.

연구팀은 2022~2024년 발표된 혈관신생 관련 PubMed 논문 초록 5562편에 그래프 검색 증강 생성(GraphRAG) 기술을 적용했다. 이를 통해 1만7842개의 생의학적 개념과 9555개 관계로 구성된 지식지도를 구축했다.

이어 기존 치료 핵심 표적인 VEGF-A와 생물학적으로 연결된 치료 후보를 추적, FGF1과 HGF를 후보로 도출했다. 

FGF1은 세포 성장과 증식, 새로운 혈관 생성에 관여하는 단백질이며 HGF 역시 세포 성장과 이동을 조절하고 c-MET 수용체를 통해 혈관 생성에 영향을 미친다.

두 단백질은 최근 안구 신생혈관 치료 표적을 정리한 주요 문헌고찰 3편과 비교한 결과, FGF1과 HGF는 세 문헌 모두에서 치료 표적으로 다뤄지지 않은 것으로 확인됐다. 

특히 HGF는 기존 항-VEGF 치료에 대한 반응 부족과 연관될 가능성이 제기된 단백질이다.

연구팀은 딥러닝 기반 구조 분석에서도 FGF1과 HGF에 약물이 결합할 수 있는 공간이 존재할 가능성을 확인했다.

문용석 교수는 “기존 연구에서 충분히 주목받지 못했던 치료 후보를 찾아냈다는 데 의미가 있다”며 “기존 치료에 충분히 반응하지 않는 환자들에게 또 다른 치료 가능성이 될 수 있도록 후속 연구를 통해 검증하겠다”고 말했다.

한편, 이번 연구결과는 국제학술지 ‘Briefings in Bioinformatics’ 2026년 7월호에 게재됐다.