동아쏘시오그룹이 인공지능(AI)과 바이오데이터를 결합한 자체 신약개발 플랫폼을 가동한다. 후보물질 발굴과 설계, 분석 업무를 단일 환경으로 통합해 외부 의존도를 줄인다는 구상이다.

동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI(디에이아이)와 동아에스티는 지능형 신약개발 플랫폼 ‘AIDDP(AI Drug Discovery Platform)’ 구축을 완료하고 본격적인 운영에 들어간다고 29일 밝혔다.

AIDDP는 신약 후보물질 설계와 예측부터 분석 결과 시각화·관리까지 연구개발 전반을 한 곳에서 처리할 수 있도록 만든 통합 플랫폼이다.

그동안 연구자들이 각각의 분석 프로그램과 데이터를 별도로 사용했던 방식을 개선해 신약개발 과정에서 필요한 주요 연구 절차를 하나의 시스템 안에서 연계하도록 설계했다.

플랫폼에는 동아에스티 연구진이 축적해 온 신약개발 경험과 컴퓨터 기반 분석 기술, 기존 연구 절차가 반영됐다. AI를 활용한 분자구조 설계 및 분석 기능도 탑재했다.

이에 따라 연구진은 후보물질 탐색부터 표적 단백질과의 결합 가능성, 분자구조 안정성 검증에 이르는 초기 연구 과정을 AIDDP에서 일괄 수행할 수 있다.

주요 기능은 ▲싱글셀 및 공간전사체 기반 바이오데이터 시각화 ▲AI 활용 신규 화합물 생성·설계 ▲후보물질과 표적 단백질 간 결합 친화도 예측 ▲연구 과제·분석 결과·계산 이력 통합 관리 등이다.

연구 과정에서 만들어진 데이터와 분석 결과도 플랫폼에 지속적으로 쌓인다. 동아쏘시오그룹은 이를 AI 모델 성능 개선과 새로운 후보물질 발굴에 활용할 예정이다.

특히 내부 연구 데이터와 연구진 경험을 그룹 차원의 디지털 자산으로 전환해 외부 기술 의존도를 낮추고 자체 AI 신약개발 역량과 지식재산권(IP)을 확보한다는 계획이다.

향후에는 그룹 내 다른 연구 분야와 계열사도 활용할 수 있는 공통 AI 연구개발 플랫폼으로 확대한다.

추가 기능 개발도 추진한다. 대규모 화합물 가상 스크리닝을 활용한 후보물질 탐색과 AI 기반 논문·특허 검색, 그룹 안팎의 연구정보 조회 기능 등을 순차적으로 도입할 방침이다.

연구 목적에 맞춰 스스로 작업 순서를 수립하고 과업을 수행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 기반 연구 지원 기능도 단계적으로 적용한다.

장기적으로 후보 탐색과 분석, 결과 해석, 의사결정까지 지원하는 종합 연구 플랫폼으로 발전시킨다는 목표다.

한혜진 DAI 사장은 “AIDDP는 동아에스티가 보유한 신약개발 경험과 연구 자산에 DAI의 AI·IT 기술을 접목한 그룹 최초 AI 신약개발 플랫폼”이라고 말했다.

이어 “연구 절차를 개선하고 내부 데이터와 연구 역량을 그룹 핵심 자산과 독자적인 IP로 전환하는 출발점”이라고 덧붙였다.

정재훈 동아에스티 사장은 “신약개발 초기 후보물질 최적화에 필요한 시간을 단축하고 연구 성공 가능성을 높일 수 있는 기반을 마련했다”고 밝혔다.

이어 “현장 연구진 의견을 꾸준히 반영해 플랫폼 기능과 활용 범위를 확대하고 핵심 R&D 인프라로 발전시키겠다”고 덧붙였다.