국내 1세대 의료 인공지능(AI) 기업 딥노이드에서 의료사업을 총괄하던 최현석 최고의학책임자(CMO)가 퇴사 1년 만에 회사를 향한 공개 제언을 내놨다. 

특히 기업의 지속적인 성장을 위해 ‘의사 중심성’을 회복하고 의료진 참여와 검증 체계를 강화해야 한다는 입장을 피력했다.

최 전 CMO는 최근 한 커뮤니티에 ‘딥노이드 의료시장 접근 전략 제안서’라는 글을 게재, 그 배경에 관심이 집중되고 있다.

그는 가장 먼저 ‘의료총괄(CMO)’ 부재가 회사 안팎에 부정적인 신호로 받아들여질 수 있다고 진단했다. 딥노이드는 지난해 9월 최 전(前) CMO 퇴사 후 아직까지 후임자를 뽑지 못하고 있다. 

“의사 출신 의료총괄 퇴진은 ‘의사 중심성 상실’로 해석 가능”

최 전 CMO는 “의사 출신 의료총괄 퇴진은 ‘의사 중심성 상실’로 해석될 수 있다”며 “내부적으로는 개발 중심 기술 지상주의, 외부적으로는 의료 현장과의 거리감으로 읽힐 수 있다”고 지적했다.

이와 함께 현장 피드백 확대 및 임상 활용성·용이성 강화, RA·GA 강화, 기술과 임상 간 간극 축소, 국내외 레퍼런스 사이트 확대 등을 핵심 과제로 제시했다.

이와 관련, 그는 “병원과 의료진 입장에서 현장 요구를 분석해 반영해 줄 리더가 필요하며 사용자 주도 임상 연구가 활발해져야 한다”고 주장했다. 

대학병원과 협업 프로젝트, 국가 과제 수행을 위한 의료계 네트워크 중요성도 피력했다.

그는 또한 “모델 평가지표를 개선하고 실제 임상에서 환자와 의료진에게 어떤 가치를 제공하는지 입증해야 한다”고 주장했다.

이를 위한 실행 방안으로는 의료진 존중 기반 파트너십 회복을 제안했다.

구체적으로 외부 자문위원회(Advisory Board) 설치, 전문과별 교수·임상의 5~10명을 위촉하고 내부에는 CTO와 동등한 CDO(Chief Doctor Officer) 포지션을 신설해야 한다고 했다.

“의사 리뷰 기반 모델 학습 파이프라인 구축하고 피드백 데이터 활용 최적화 적용”

임상 피드백을 반영할 수 있도록 제품화 여부 결정권을 의료진에게 부여해야 한다는 조언도 있었다. 

아울러 의사 리뷰 기반 모델 학습 파이프라인을 구축하고 피드백 데이터 활용한 직접 선호 최적화(DPO) 적용, 의사 검증 결과 성능 지표 추가를 통해 Human-in-the-Loop 체계를 강화해야 한다고 제언했다.

이와 함께 임상 오류 데이터베이스를 구축하고 병원과 공동 데이터 거버넌스를 마련해 데이터 레벨을 혁신해야 한다는 의견도 내놨다.

비즈니스 포지셔닝에 대해서도 그는 “AI가 의사를 대체하는 것이 아니라 의사 판독 효율을 높이는 보조자라는 점을 분명히 해야 한다”고 밝혔다.

병원 내 워크플로우를 개선하는 방향에 집중하고 의료진 주도 개발 체계를 강조해야 보험·규제기관 신뢰 확보에도 도움이 될 것이라는 설명이다.

조직문화 개선도 필요하다고 봤다. 특정 개인에게 의존하는 구조에서 벗어나 팀 기반 외부 협업 중심으로 전환해야 한다는 것이다. 

최신 연구 트랜드 반영을 위한 학회·대학 공동연구실 설립, 사내 개발팀 평가 지표를 ‘임상 적용 성과’로 교체하는 방안도 제시했다.

이와 관련, 딥노이드 측은 특별히 반응하지 않는 분위기다. 

딥노이드 관계자는 “현재 회사는 솔루션별로 파트를 나눠 본부장 중심 운영 체계를 구축하고 있다”며 “각 본부장이 대형병원, 연구기관과 적극적으로 관계를 이어가는 등 역할을 잘 수행하고 있어 CMO 장기 공석에 대한 부담이 크지 않은 상황”이라고 밝혔다.