서울대병원 컨소시엄이 인공지능(AI) 성능 향상 및 서비스 개발을 위해 초거대 AI 확산 생태계 조성사업을 진행한다고 15일 밝혔다. 

이번 사업은 고품질 보행 생체신호 데이터셋을 체계적으로 구축하는 첫 시도로, 조기 진단이 어려운 근골격계 질환을 정량적 분석을 통해 조기 스크리닝 가능할 것으로 기대된다.

이번 사업은 ‘2025년도 초거대 AI 확산 생태계 조성사업’ 일환으로 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(이하 NIA)이 추진한다. 이 중 뷰티·헬스 분야에서 서울대병원 컨소시엄이 ‘근골격계 질환 생체 신호 데이터 구축사업’의 최종 수행기관으로 선정됐다.

서울대병원 융합의학과 조민우 교수팀이 주관하는 이번 컨소시엄에는 피씨엔, 올빅뎃이 참여하며 지원 예산은 5억8000만원이다. 그 외 연세대 스포츠과학 및 운동의학센터 정재우 교수팀, 길온, 탑메디컬이 협력사로 함께 한다.

서울대병원 컨소시엄은 지난 9일 융합의학기술원에서 NIA와 함께 착수보고회를 진행하며 사업의 본격적인 시작을 알렸다. 

이 자리에서 서울대병원 컨소시엄은 국가 차원에서 강점이 있는 분야를 중심으로 전문·특화영역을 선점하고 저비용·고효율 성능 고도화에 필요한 버티컬 AI데이터 구축 중요성을 강조했다. 

특히 퇴행성 관절염과 같은 근골격계 질환이 고령화사회에서 빠르게 증가, 질환 조기 진단과 예측기반 관리를 위한 고품질 보행 생체신호 데이터 구축 중요성이 강조되고 있다. 

이번 사업은 퇴행성 관절염 환자와 일반인으로부터 보행패턴 및 생체신호 데이터를 센서를 통해 수집하고 이를 기반으로 질환 조기진단과 스크리닝이 가능한 AI 학습용 데이터셋을 구축하는 과제로 2025년 7월 1일부터 6개월간 진행된다.

사업은 데이터 수집, 정제, 구축, 검수로 진행된다. 퇴행성 관절염 환자와 일반인 등 200명 이상에게 스마트 인솔(I-SOL)을 착용시켜 보행데이터를 수집하고, 오류 등을 제거하는 과정을 거친다. 

이후 IMU 센서와 보행매트를 활용해 임상 환경에서 정량적 지표를 측정하며, 이를 기반으로 서울대병원 컨소시엄이 고품질 AI 학습 데이터를 생산하고 최종 검수한다. 구축된 데이터는 AI 학습용으로 전처리 및 라벨링 후 AI 허브를 통해 개방할 예정이다.

이번 사업을 통해 병원 외 실생활 기반 대규모·장기 데이터를 확보해 진단 정확성을 제고하고, 디지털 치료기기 및 예후예측 솔루션을 개발할 기반을 마련할 것으로 기대된다.

총괄책임자인 조민우 교수는 “이 사업은 실생활 기반 보행 데이터를 활용해 고품질의 정량적 생체신호를 구축하고, 이를 AI 학습 데이터로 연계한다는 점에서 큰 의의가 있다”며 “조기진단 한계를 극복하고 AI 기반 예측 가능한 근골격계질환 관리체계 마련의 출발점이 될 것”이라고 밝혔다.