한림대의료원 교직원들이 건강검진 데이터를 활용해 개인별 혈관 이상소견 가능성을 예측하는 모델을 개발했다.

한림대의료원(의료원장 이재준)은 지난달 29일 한림대성심병원 일송문화홀에서 ‘제3회 H-iDEA 의료데이터 활용 경진대회’ 시상식을 개최했다고 2일 밝혔다.

이번 대회는 의료데이터 중심병원 지원사업 일환으로 교직원 의료데이터 활용 역량 강화와 실제 임상 현장 문제를 해결할 수 있는 창의적 아이디어 발굴을 위해 마련됐다. 

특히 의료데이터 분석 경험을 연구 및 업무혁신으로 연결하고 데이터 기반 의사결정 문화를 조직 전반으로 확산하는 데 중점을 뒀다.

대상은 ‘VascuGuide: 개인 맞춤형 혈관 이상소견 위험예측 모델’을 개발한 ‘Awon Data Care’팀이 수상했다. 

이들은 혈압·혈당·콜레스테롤 등 건강검진 정보와 뇌 MRI/MRA, 심장 CT, 경동맥 초음파 검사 결과를 연계해 개인별 혈관 이상소견 가능성을 예측하는 모델을 개발했다.

분석에는 2020년부터 2025년까지 수검자 4406명의 건강검진 기록 9407건이 활용됐다. 

평가 자료에서 이상소견 유무를 구분하는 성능 지표인 ROC-AUC는 뇌 MRI/MRA 0.725, 심장 CT 0.738로 나타났다.

이를 통해 연구팀은 건강검진 정보를 바탕으로 혈관 이상 위험이 큰 대상자를 선별하고 필요한 추가 검사 및 의료진 상담을 지원할 가능성을 제시했다.

서영균 한림대의료원 빅데이터센터장은 “대회에서 발굴된 우수한 아이디어들이 구상에 그치지 않고 실제 의료 현장에 적용될 수 있도록 힘쓰겠다”며 “히어로를 통한 의료데이터 활용과 공동연구 생태계 조성에도 지속적으로 노력하겠다”고 밝혔다.